Эта статья описывает методы, используемые в Blacklight и IceSword для обнаружения скрытых процессов. Кроме того, будут описаны текущие недостатки в методах обнаружения rootkits и предложена законченная методика сокрытия, реализованная в FUTo.
Peter Silberman & C.H.A.O.S.
перевод: Владимир Куксенок
С появлением FU, мир rootkits перешел на следующий уровень – с реализации перехвата системных вызов на сокрытие своего присутствия. Новые возможности средств нападения потребовали разработки новой защиты. Современные алгоритмы, используемые rootkit-детекторами, такими как BlackLight, пытаются обнаружить максимально подробную информацию об установленном в систему rootkit-е, вместо того чтобы просто искать созданные им перехватчики системных вызовов. Эта статья описывает методы, используемые в Blacklight и IceSword для обнаружения скрытых процессов. Кроме того, будут описаны текущие недостатки в методах обнаружения rootkits и предложена законченная методика сокрытия, реализованная в FUTo.
За последние год или два произошло несколько значимых события в rootkit-мире. Это появление FU rootkit, использующего DKOM (Direct Kernel Object Manipulation) и VICE, одной из первых программ для обнаружения rootkits; рождение Rootkit Revealer компании Sysinternals и Blacklight компании F-Secure – первых, получивших широкое распространение, утилит для обнаружения rootkits; и, наконец, появление Shadow Walker, rootkit-а скрывающего свое присутствие путем перехвата вызовов менеджера памяти.
Рассмотрим Blacklight и IceSword. Здесь обсуждаются алгоритмы, используемые именно в этих программах, по той причине, что по ряду параметров они являются лучшими утилитами для обнаружения rootkits. Blacklight, разработанный финской компанией F-Secure, в первую очередь озабочен обнаружением скрытых процессов. Эта утилита не занимается поиском перехваченных системных вызовов, только обнаружением скрытых процессов. IceSword использует похожие методы, но в отличие от Blacklight является более законченным приложением, позволяя пользователю увидеть перехваченные системные вызовы, скрытые модули ядра, узнать какие TCP/UDP порты открыты и какими программами.
В этой статье основное внимание уделено Blacklight и алгоритмам, реализованным в этой утилите. После исследования Blacklight стало очевидно, что в IceSword используются очень похожие алгоритмы. Поэтому вполне вероятно, что недостатки, обнаруженные в Blacklight, будут присутствовать и в IceSword.
Blacklight использует простую, но удивительно эффективную методику обнаружения скрытых процессов.
В целях противодействия исследованию внутренней архитектуры, Blacklight использует некоторые анти-отладочные приемы, начинающиеся с создания callback таблицы TLS (Thread Local Storage). Blacklight’s TLS callback пытается обмануть отладчик, создавая копию главного процесса (fork) до того, как объект процесса полностью создан. Это осуществимо благодаря тому, что TLS callback функция вызывается перед тем, как процесс полностью инициализируется. Blacklight имеет встроенные средства анти-отладки, обнаруживающие попытки отладки приложения. Для обхода анти-отладочных приемов мы решили просто отключить TLS callback подпрограмму. Чтобы сделать это, была использована утилита LordPE, позволяющая редактировать PE файлы. Используя LordPE, мы обнулили таблицы TLS callback. Это отключило функцию создания копии исходного процесса и дало возможность использовать API Monitor. Нужно заметить, что отключение callback функции позволяет подключить отладчик к процессу, но при нажатии на “scan” в Blacklight GUI, утилита обнаружит отладчик и завершит работу. Вместо того чтобы пытаться обойти второй рубеж анти-отладочной обороны, мы решили анализировать API запросы внутри Blacklight. Для этого был использован Rohitabs API Monitor.
Во время тестирования можно было увидеть неудачный вызов функции OpenProcess (таблица TLS обнулена). Далее Blacklight пытается открыть процессы с идентификаторами 0x1CC, 0x1D0, 0x1D4, 0x1D8 и т.д. Этот метод, применяемый в Blacklight, мы назвали PID Bruteforce (PIDB). В цикле Blacklight пытается вызвать OpenProcess для всех возможных значений идентификатора процесса (PID) из диапазона от 0x0 до 0x4E1C. Таким образом, используя PIDB методику, Blacklight получает список процессов присутствующих в системе. Затем Blacklight вызывает функцию CreateToolhelp32Snapshot и получает второй список процессов. Далее идет сравнение двух списков: если процесс присутствует в первом и отсутствует во втором, считается, что он скрытый.
Функция OpenProcess является оберткой над NtOpenProcess. NtOpenProcess реализована в ядре, в NTOSKRNL.EXE. Прототип этой функции следующий:
Параметр ClientID – это идентификатор процесса, передаваемый в OpenProcess. Этот параметр опционален, но в процессе нашего наблюдения за функцией OpenProcess, этот параметр всегда указывался при вызове NtOpenProcess.
NtOpenProcess выполняет три основных действия:
PsLookupProcessByProcessId очевидный следующий предмет нашего интереса. Возникает вопрос, как эта функция определяет, что полученный PID принадлежит допустимому процессу? Ответ на него мы получаем в первых строках дизассемблированного листинга:
Функция ExMapHandleToPointer ищет соответствующий идентификатор процесса в PspCidTable.
Теперь у нас есть полная картина того, как Blacklight производит обнаружение скрытых процессов:
PspCidTable – эта таблица дескрипторов процессов и потоков. Каждый дескриптор процесса занимает свое место в PspCidTable. PspCidTable является указателем на структуру HANDLE_TABLE.
Windows имеет много различных неэкспортируемых функций для работы с PspCidTable. Вот некоторые из них:
Ниже приведен код, использующий неэкспортируемые функции для удаления объекта процесса из PspCidTable. Здесь используются явно указанные адреса нужных неэкспортируемых функций, но rootkit должен определять адреса этих функций динамически.
Так как PspCidTable предназначена для слежения за всеми процессами и потоками, логично было бы, если бы программа для обнаружения rootkits использовала PspCidTable для поиска скрытых процессов. Однако полагаться на единственный источник данных не надежно. Если rootkit модифицирует этот источник, операционная система и другие программы не будут знать, что скрываемый процесс существует. Новые алгоритмы обнаружения rootkits должны быть разработаны таким образом, чтобы одна единственная модификация не делала процесс необнаруживаемым.
Для демонстрации недостатков алгоритмов, используемых в настоящее время в утилитах для обнаружения rootkits, таких как Blacklight и Icesword, мы создали FUTo – новую версию FU rootkit, имеющего дополнительную возможность манипулирования PspCidTable без использования любых вызовов функций. Этот rootkit использует технику DKOM для сокрытия объектов внутри PspCidTable.
Рассмотрим некоторые новые возможности, реализованные в FUTo. Функции ExMapHandleXXX не экспортировались ядром. Для решения этой проблемы FUTo автоматически определяет PspCidTable (адрес таблицы дескрипторов), путем поиска функции PsLookupProcessByProcessId и дизассемблирования ее с определением первого вызова функции. На момент написания статьи, первым вызовом функции был вызов ExMapHandleToPointer. ExMapHandleToPointer получает PspCidTable в качестве первого параметра. Используя эту информацию определить PspCidTable (адрес таблицы дескрипторов) очень просто.
Этот метод не сработает, если в коде ядре будет проделана хотя бы небольшая оптимизация. Opc0de реализовал более надежный алгоритм для поиска неэкспортируемых переменных, таких как PspCidTable, PspActiveProcessHead, PspLoadedModuleList и т.д. Данный алгоритм не сканирует память, как это сделано в текущей версии FUTo. Вместо этого, Opc0de установил, что поле KdVersionBlock в структуре Области Управления Процессом (Process Control Region) указывает на структуру KDDEBUGGER_DATA32, выглядящую примерно следующим образом:
Как вы можете заметить, эта структура содержит указатели на многие часто используемые неэкспортируемые переменные. Таким образом, это еще один способ определения PspCidTable и других подобных переменных.
Реализация второго нововведения была чуть более проблематична. Когда FUTo удаляет объект из PspCidTable, HANDLE_ENTRY заполняется нулями, что означает, что процесс не существует. Проблема возникает, когда скрытый процесс (не имеющий записи в PspCidTable) завершает работу. Когда система пытается завершить процесс, она ссылается на соответствующий элемент PspCidTable и разыменовывает нулевой объект, что вызывает голубой экран. Решение этой проблемы просто, но не изящно. FUTo устанавливает подпрограмму уведомления процесса вызовом PsSetCreateProcessNotifyRoutine. Callback-функция вызывается всякий раз, когда процесс создается и, что более важно, когда процесс завершается. Эта функция вызывается перед завершением работы скрытого процесса, т.е. перед крахом системы. Перед удалением индексов, содержащих объекты, указывающие на скрываемый процесс, FUTo сохраняет значения HANDLE_ENTRY и индекс для дальнейшего использования. Перед завершением работы процесса, FUTo восстанавливает эти объекты, позволяя системе корректно их разыменовать.
Коронной фразой 2005 года была “Мы снова поднимаем планку в обнаружении rootkits”. Надеемся, теперь читатель будет лучше понимать, как передовые утилиты обнаружения rootkits ищут скрытые процессы и как они могут быть улучшены. Кто-то может спросить “Как я могу защититься?”. Самым простым решением будет не подключаться к интернет, но если это не самое приемлемое решение, комбинация из Blacklight, IceSword и Rootkit Revealer заметно повысит ваши шансы на отсутствие rootkits в вашей системе. Кроме того, несколько месяцев назад на конференции Blackhat в Амстердаме была представлена новая утилита RAIDE (Rootkit Analysis Identification Elimination), не подверженная проблемам, описанным в этой статье.
В статье мы расскажем о наиболее интересных стартапах в области кибербезопасности, на которые следует обратить внимание.
Хотите узнать, что происходит нового в сфере кибербезопасности, – обращайте внимание на стартапы, относящиеся к данной области. Стартапы начинаются с инновационной идеи и не ограничиваются стандартными решениями и основным подходом. Зачастую стартапы справляются с проблемами, которые больше никто не может решить.
Обратной стороной стартапов, конечно же, нехватка ресурсов и зрелости. Выбор продукта или платформы стартапа – это риск, требующий особых отношений между заказчиком и поставщиком . Однако, в случае успеха компания может получить конкурентное преимущество или снизить нагрузку на ресурсы безопасности.
Ниже приведены наиболее интересные стартапы (компании, основанные или вышедшие из «скрытого режима» за последние два года).
Компания Abnormal Security, основанная в 2019 году, предлагает облачную платформу безопасности электронной почты, которая использует анализ поведенческих данных для выявления и предотвращения атак на электронную почту. Платформа на базе искусственного интеллекта анализирует поведение пользовательских данных, организационную структуру, отношения и бизнес-процессы, чтобы выявить аномальную активность, которая может указывать на кибератаку. Платформа защиты электронной почты Abnormal может предотвратить компрометацию корпоративной электронной почты, атаки на цепочку поставок , мошенничество со счетами, фишинг учетных данных и компрометацию учетной записи электронной почты. Компания также предоставляет инструменты для автоматизации реагирования на инциденты, а платформа дает облачный API для интеграции с корпоративными платформами, такими как Microsoft Office 365, G Suite и Slack.
Копания Apiiro вышла из «скрытого режима» в 2020 году. Ее платформа devsecops переводит жизненный цикл безопасной разработки «от ручного и периодического подхода «разработчики в последнюю очередь» к автоматическому подходу, основанному на оценке риска, «разработчики в первую очередь», написал в блоге соучредитель и генеральный директор Идан Плотник . Платформа Apiiro работает, соединяя все локальные и облачные системы управления версиями и билетами через API. Платформа также предоставляет настраиваемые предопределенные правила управления кодом. Со временем платформа создает инвентарь, «изучая» все продукты, проекты и репозитории. Эти данные позволяют лучше идентифицировать рискованные изменения кода.
Axis Security Application Access Cloud – облачное решение для доступа к приложениям , построенное на принципе нулевого доверия. Он не полагается на наличие агентов, установленных на пользовательских устройствах. Поэтому организации могут подключать пользователей – локальных и удаленных – на любом устройстве к частным приложениям, не затрагивая сеть или сами приложения. Axis вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
BreachQuest, вышедшая из «скрытого режима» 25 августа 2021 года, предлагает платформу реагирования на инциденты под названием Priori. Платформа обеспечивает большую наглядность за счет постоянного отслеживания вредоносной активности. Компания утверждает, что Priori может предоставить мгновенную информацию об атаке и о том, какие конечные точки скомпрометированы после обнаружения угрозы.
Cloudrise предоставляет услуги управляемой защиты данных и автоматизации безопасности в формате SaaS. Несмотря на свое название, Cloudrise защищает как облачные, так и локальные данные. Компания утверждает, что может интегрировать защиту данных в проекты цифровой трансформации. Cloudrise автоматизирует рабочие процессы с помощью решений для защиты данных и конфиденциальности. Компания Cloudrise была запущена в октябре 2019 года.
Cylentium утверждает, что ее технология кибер-невидимости может «скрыть» корпоративную или домашнюю сеть и любое подключенное к ней устройство от обнаружения злоумышленниками. Компания называет эту концепцию «нулевой идентичностью». Компания продает свою продукцию предприятиям, потребителям и государственному сектору. Cylentium была запущена в 2020 году.
Компания Deduce , основанная в 2019 году, предлагает два продукта для так называемого «интеллектуального анализа личности». Служба оповещений клиентов отправляет клиентам уведомления о потенциальной компрометации учетной записи, а оценка риска идентификации использует агрегированные данные для оценки риска компрометации учетной записи. Компания использует когнитивные алгоритмы для анализа конфиденциальных данных с более чем 150 000 сайтов и приложений для выявления возможного мошенничества. Deduce заявляет, что использование ее продуктов снижает ущерб от захвата аккаунта более чем на 90%.
Автоматизированная платформа безопасности и соответствия Drata ориентирована на готовность к аудиту по таким стандартам, как SOC 2 или ISO 27001. Drata отслеживает и собирает данные о мерах безопасности, чтобы предоставить доказательства их наличия и работы. Платформа также помогает оптимизировать рабочие процессы. Drata была основана в 2020 году.
FYEO – это платформа для мониторинга угроз и управления доступом для потребителей, предприятий и малого и среднего бизнеса. Компания утверждает, что ее решения для управления учетными данными снимают бремя управления цифровой идентификацией. FYEO Domain Intelligence («FYEO DI») предоставляет услуги мониторинга домена, учетных данных и угроз. FYEO Identity будет предоставлять услуги управления паролями и идентификацией, начиная с четвертого квартала 2021 года. FYEO вышла из «скрытого режима» в 2021 году.
Kronos – платформа прогнозирующей аналитики уязвимостей (PVA) от компании Hive Pro , основанная на четырех основных принципах: предотвращение, обнаружение, реагирование и прогнозирование. Hive Pro автоматизирует и координирует устранение уязвимостей с помощью единого представления. Продукт компании Artemis представляет собой платформу и услугу для тестирования на проникновение на основе данных. Компания Hive Pro была основана в 2019 году.
Израильская компания Infinipoint была основана в 2019 году. Свой основной облачный продукт она называет «идентификация устройства как услуга» или DIaaS , который представляет собой решение для идентификации и определения положения устройства. Продукт интегрируется с аутентификацией SSO и действует как единая точка принуждения для всех корпоративных сервисов. DIaaS использует анализ рисков для обеспечения соблюдения политик, предоставляет статус безопасности устройства как утверждается, устраняет уязвимости «одним щелчком».
Компания Kameleon , занимающаяся производством полупроводников, не имеет собственных фабрик и занимает особое место среди поставщиков средств кибербезопасности. Компания разработала «Блок обработки проактивной безопасности» (ProSPU). Он предназначен для защиты систем при загрузке и для использования в центрах обработки данных, управляемых компьютерах, серверах и системах облачных вычислений. Компания Kameleon была основана в 2019 году.
Облачная платформа безопасности данных Open Raven предназначена для обеспечения большей прозрачности облачных ресурсов. Платформа отображает все облачные хранилища данных, включая теневые облачные учетные записи, и идентифицирует данные, которые они хранят. Затем Open Raven в режиме реального времени отслеживает утечки данных и нарушения политик и предупреждает команды о необходимости исправлений. Open Raven также может отслеживать файлы журналов на предмет конфиденциальной информации, которую следует удалить. Компания вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Компания Satori, основанная в 2019 году, называет свой сервис доступа к данным “DataSecOps”. Целью сервиса является отделение элементов управления безопасностью и конфиденциальностью от архитектуры. Сервис отслеживает, классифицирует и контролирует доступ к конфиденциальным данным. Имеется возможность настроить политики на основе таких критериев, как группы, пользователи, типы данных или схема, чтобы предотвратить несанкционированный доступ, замаскировать конфиденциальные данные или запустить рабочий процесс. Сервис предлагает предварительно настроенные политики для общих правил, таких как GDPR , CCPA и HIPAA .
Компания Scope Security недавно вышла из «скрытого режима», будучи основана в 2019 году. Ее продукт Scope OmniSight нацелен на отрасль здравоохранения и обнаруживает атаки на ИТ-инфраструктуру, клинические системы и системы электронных медицинских записей . Компонент анализа угроз может собирать индикаторы угроз из множества внутренних и сторонних источников, представляя данные через единый портал.
Основным продуктом Strata является платформа Maverics Identity Orchestration Platform . Это распределенная мультиоблачная платформа управления идентификацией. Заявленная цель Strata – обеспечить согласованность в распределенных облачных средах для идентификации пользователей для приложений, развернутых в нескольких облаках и локально. Функции включают в себя решение безопасного гибридного доступа для расширения доступа с нулевым доверием к локальным приложениям для облачных пользователей, уровень абстракции идентификации для лучшего управления идентификацией в мультиоблачной среде и каталог коннекторов для интеграции систем идентификации из популярных облачных систем и систем управления идентификацией. Strata была основана в 2019 году.
SynSaber , запущенная 22 июля 2021 года, предлагает решение для мониторинга промышленных активов и сети. Компания обещает обеспечить «постоянное понимание и осведомленность о состоянии, уязвимостях и угрозах во всех точках промышленной экосистемы, включая IIoT, облако и локальную среду». SynSaber была основана бывшими лидерами Dragos и Crowdstrike.
Traceable называет свой основной продукт на основе искусственного интеллекта чем-то средним между брандмауэром веб-приложений и самозащитой приложений во время выполнения. Компания утверждает, что предлагает точное обнаружение и блокирование угроз путем мониторинга активности приложений и непрерывного обучения, чтобы отличать обычную активность от вредоносной. Продукт интегрируется со шлюзами API. Traceable была основана в июле 2020 года.
Компания Wiz, основанная командой облачной безопасности Microsoft, предлагает решение для обеспечения безопасности в нескольких облаках, рассчитанное на масштабную работу. Компания утверждает, что ее продукт может анализировать все уровни облачного стека для выявления векторов атак с высоким риском и обеспечивать понимание, позволяющее лучше расставлять приоритеты. Wiz использует безагентный подход и может сканировать все виртуальные машины и контейнеры. Wiz вышла из «скрытого режима» в 2020 году.
Работает на CMS “1С-Битрикс: Управление сайтом”
dumps atm cash out cvv and fullz